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在已有的信誉理论基础上，结合Dirichlet概率分布以及“差评敏感”的评估原则，提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型。该模型基于Dirichlet概率密度函数，从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果，根据评估实体输入的离散评估值，得出连续的信誉值。同时，“差评敏感”处理保证了模型对差评的敏感性，提高了模型的谨慎度，而且随着评估次数的增加，模型对评估实体具有自适应性。模拟实验表明，该模型有着良好的评估特性，适用于电子商务信誉评估的环境。