【摘 要】
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为准确获取中尺度复杂地形区西宁市内的农作物分布信息,该文利用HJCCD和Landsat8OLI影像数据提取研究区内农作物4-11月的NDVI时间序列数据,同时利用HJ-1AHSI高光谱数据,通过
【机 构】
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青海省气象科学研究所,青海省防灾减灾重点实验室,青海省气象服务中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41761078);青海省科技厅项目(2017-ZJ-Y02);青海省科技厅科技促进新农村计划项目(2013-N-148);中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(CAMF-201806)
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为准确获取中尺度复杂地形区西宁市内的农作物分布信息,该文利用HJCCD和Landsat8OLI影像数据提取研究区内农作物4-11月的NDVI时间序列数据,同时利用HJ-1AHSI高光谱数据,通过光谱特征变量提取和单因素方差分析后,选取5种光谱特征变量与NDVI时间序列数据组成多源数据集,并最终采用分类回归决策树(CART)和支持向量机(SVM)两种方法进行农作物分类。结果表明:1)采用多源数据集进行作物分类,最高分类精度达88.2%,明显高于采用单一时序NDVI数据的分类精度,表明在时间序列数据中融入高光
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