【摘 要】
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针对多阶段时变的间歇过程难以用全局模型准确描述生产过程的动态变化及传统局部建模每个工作点都需要重新筛选样本建模导致计算量较大的问题,提出一种分步时空即时学习的局
【机 构】
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北京工业大学信息学部,数字社区教育部工程研究中心,城市轨道交通北京实验室,计算智能与智能系统北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61803005,61640312,61763037),北京市自然科学基金(4192011,4172007),山东省重点研发计划(2018CXGC0608),北京市教育委员会资助