基于形态学和活动轮廓模型的活体细胞图像分割算法

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针对常用细胞轮廓分割方法人工干预较多的缺点,提出基于形态学和活动轮廓模型的活体细胞图像分割算法.利用形态学的基本操作提取活体细胞的初始轮廓,运用活动轮廓模型提取准确的细胞轮廓.实验表明该算法鲁棒性和准确性较好,能在无人工干预的情况下获取准确的细胞边缘.
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