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摘要：本文通过文献资料法等研究方法，对我国竞技体育数据采集的标准化问题进行宏观层面的探究，并结合标准化制定的相应体系和流程，以及体育工程学在我国的发展情况，得出结论和建议。我国竞技体育数据采集面临规范缺失数据真实性存疑，人工智能发展现状，以及体育数据采集复合型人才匮乏等问题。要建立我国体育数据采集的标准，既需要遵循我国数据行业的标准也要考虑体育行业的相应标准，加大数字化设备的开发和技术研究，培养相应的复合型人才，通过实践促进体育数据标准化的完善。
关键词：竞技体育数据采集;标准化;大数据
一、研究背景
2013年至2014年，国务院先后印发了《关于促进健康服务业发展的若干意见》与《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》。2017年9月7日，国家标准化管理委员会发布了由国家体育总局制定的19项体育领域的国家标准，涉及全民健身场地设施、公共体育设施安全、健身产业和健身场馆服务评价等方面。我国体育行业的数据标准化主要集中在体育场地设施和体育健身用品业，对于电子数据等的标准化与体育运动竞赛的结合还处在刚刚起步的阶段。
另外，我国体育科学研究体系整体仍然集中在单纯对人体本身的研究之上，对于通过外在科技等其他学科建设来提供对运动竞赛和产业经济的帮助鲜少涉及，我国体育科学研究的这种不平衡现象跟国外体育科学研究的进程相比亟待进一步发展。在国际上，针对体育工程学领域，国际体育工程协会（International Sports Engineering Association，ISEA）自1966年在英国谢菲尔德成立后，一直致力于发展与推动体育工程学领域的学术研究的发展与推动。ISEA还创建了《Sports Engineering》杂志，这本季刊目前已成为体育工程学领域的权威期刊。
整体而言，我国体育工程学建设需要体育数据标准化作为学科建设和实践的基础，但我国体育数据标准化的研究依赖于人工智能和大数据技术与体育领域的结合，受限于我国此方面的体育数据人才匮乏等原因，数据标准化的研究仍有很大的发展空间。
二、研究目的
随着大数据、物联网、云计算等核心技术的快速发展，国家的创新驱动战略也在不断的深化升级。但相当一部分体育数据企业滥用错用大数据概念，与满足大数据的真实性和有效性仍有距离，尤其在竞技体育数据服务的发展初期，从有利于我国竞技体育健康高效发展的角度考虑，政府和协会有必要在国家标准体系内逐步建立数据采集的标准化建设，逐步规范和引导体育大数据产业融合的发展方向。本文尝试从体育标准化建设的角度尝试分析体育数据采集的问题与对策。
三、研究方法：
本文以我国大数据时代对竞技体育数据采集的标准化为研究对象，采用了文献资料法;逻辑分析法等方法进行了深入分析。
四、研究结果与讨论：
（一）我国竞技体育行业数据采集标准的问题与对策
首先，我国体育产业处于发展的初级阶段，体育大数据起步晚，在数据采集工作中，除了行业内约定俗成的一些口头规范外，大部分工作内容标准仍然处于空白状态，这也直接导致了体育数据真实性受到怀疑，数据产业严重受阻;其次，在数字化采集的实践层面，我国人工智能在语言处理和图像识别等方面取得了一定成果，但还无法做到自主思考和独立行动，要实现对体育科学研究的帮助和扶持，需要更多人工智能学者的研究开发;最后，数据采集标准的建立需要体育数据采集的专业人员，我國缺少体育数据采集方面的复合型人才，体育工程学在专业体育院校的建立有科研上的局限性，而综合类大学更多集中在专业人工智能领域。
要解决这种现象，首先需要构建竞技体育数据采集的标准体系，在分析我国竞技体育和数据采集的相关国家标准、行业标准等数量和质量的基础上，分析竞技体育数据采集标准体系的结构与层次。其次，要着力推动我国人工智能和大数据等技术在体育领域的应用，组成国内体育工程学方面的联合会并与国外体育工程学研究人员进行学习交流，一点一滴构建体育工程学的基础理论和行业数据标准。
（二）竞技体育数据采集标准体系的结构与层次分析
标准体系的建立既要遵循现有的国家标准体系的结构和层次关系，也要厘清体育及相关产业的分类。按照体育标准体系的多维度分析的依次划分，竞技体育数据采集的标准化结构应当至少包含等级、性质和对象三个维度。其中，在等级维度上分为：基础标准、通用标准和专用标准三个等级;性质维度上分为：技术标准、管理标准和工作标准三个等级;对象维度则主要指：人员标准、采集标准、数据标准等。
（三）我国竞技体育数据采集标准体系建设的重点分析
竞技体育数据采集的标准化应当以保障数据的真实性和有效性为重点。一方面加大数字化采集技术的研发和使用，实现包括传感器、视频设备等在内的各类型信息数据的标准化;另一方面加强人才的培养和培训，提升从业技术壁垒，便于等级标准的划分。
五、结论
竞技体育数据采集标准体系的实施需要构建包括法律法规，运行机制、人才资金等诸多要素的实施体系，具体实施方案仍任重道远。本文通过探究竞技体育数据采集标准的结构与建设重点，对我国竞技体育数据采集标准化建设具有启示和推动作用，对大数据与体育的深度融合也有一定的借鉴意义。
关键词：竞技体育数据采集;标准化;大数据
一、研究背景
2013年至2014年，国务院先后印发了《关于促进健康服务业发展的若干意见》与《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》。2017年9月7日，国家标准化管理委员会发布了由国家体育总局制定的19项体育领域的国家标准，涉及全民健身场地设施、公共体育设施安全、健身产业和健身场馆服务评价等方面。我国体育行业的数据标准化主要集中在体育场地设施和体育健身用品业，对于电子数据等的标准化与体育运动竞赛的结合还处在刚刚起步的阶段。
另外，我国体育科学研究体系整体仍然集中在单纯对人体本身的研究之上，对于通过外在科技等其他学科建设来提供对运动竞赛和产业经济的帮助鲜少涉及，我国体育科学研究的这种不平衡现象跟国外体育科学研究的进程相比亟待进一步发展。在国际上，针对体育工程学领域，国际体育工程协会（International Sports Engineering Association，ISEA）自1966年在英国谢菲尔德成立后，一直致力于发展与推动体育工程学领域的学术研究的发展与推动。ISEA还创建了《Sports Engineering》杂志，这本季刊目前已成为体育工程学领域的权威期刊。
整体而言，我国体育工程学建设需要体育数据标准化作为学科建设和实践的基础，但我国体育数据标准化的研究依赖于人工智能和大数据技术与体育领域的结合，受限于我国此方面的体育数据人才匮乏等原因，数据标准化的研究仍有很大的发展空间。
二、研究目的
随着大数据、物联网、云计算等核心技术的快速发展，国家的创新驱动战略也在不断的深化升级。但相当一部分体育数据企业滥用错用大数据概念，与满足大数据的真实性和有效性仍有距离，尤其在竞技体育数据服务的发展初期，从有利于我国竞技体育健康高效发展的角度考虑，政府和协会有必要在国家标准体系内逐步建立数据采集的标准化建设，逐步规范和引导体育大数据产业融合的发展方向。本文尝试从体育标准化建设的角度尝试分析体育数据采集的问题与对策。
三、研究方法：
本文以我国大数据时代对竞技体育数据采集的标准化为研究对象，采用了文献资料法;逻辑分析法等方法进行了深入分析。
四、研究结果与讨论：
（一）我国竞技体育行业数据采集标准的问题与对策
首先，我国体育产业处于发展的初级阶段，体育大数据起步晚，在数据采集工作中，除了行业内约定俗成的一些口头规范外，大部分工作内容标准仍然处于空白状态，这也直接导致了体育数据真实性受到怀疑，数据产业严重受阻;其次，在数字化采集的实践层面，我国人工智能在语言处理和图像识别等方面取得了一定成果，但还无法做到自主思考和独立行动，要实现对体育科学研究的帮助和扶持，需要更多人工智能学者的研究开发;最后，数据采集标准的建立需要体育数据采集的专业人员，我國缺少体育数据采集方面的复合型人才，体育工程学在专业体育院校的建立有科研上的局限性，而综合类大学更多集中在专业人工智能领域。
要解决这种现象，首先需要构建竞技体育数据采集的标准体系，在分析我国竞技体育和数据采集的相关国家标准、行业标准等数量和质量的基础上，分析竞技体育数据采集标准体系的结构与层次。其次，要着力推动我国人工智能和大数据等技术在体育领域的应用，组成国内体育工程学方面的联合会并与国外体育工程学研究人员进行学习交流，一点一滴构建体育工程学的基础理论和行业数据标准。
（二）竞技体育数据采集标准体系的结构与层次分析
标准体系的建立既要遵循现有的国家标准体系的结构和层次关系，也要厘清体育及相关产业的分类。按照体育标准体系的多维度分析的依次划分，竞技体育数据采集的标准化结构应当至少包含等级、性质和对象三个维度。其中，在等级维度上分为：基础标准、通用标准和专用标准三个等级;性质维度上分为：技术标准、管理标准和工作标准三个等级;对象维度则主要指：人员标准、采集标准、数据标准等。
（三）我国竞技体育数据采集标准体系建设的重点分析
竞技体育数据采集的标准化应当以保障数据的真实性和有效性为重点。一方面加大数字化采集技术的研发和使用，实现包括传感器、视频设备等在内的各类型信息数据的标准化;另一方面加强人才的培养和培训，提升从业技术壁垒，便于等级标准的划分。
五、结论
竞技体育数据采集标准体系的实施需要构建包括法律法规，运行机制、人才资金等诸多要素的实施体系，具体实施方案仍任重道远。本文通过探究竞技体育数据采集标准的结构与建设重点，对我国竞技体育数据采集标准化建设具有启示和推动作用，对大数据与体育的深度融合也有一定的借鉴意义。