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基于变压器溶解气体分析数据，介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法，建立变压器在线智能故障诊断系统。变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明，蚁群算法的收敛速度快，克服了网络陷入局部极小值的缺陷，具有较高的诊断准确率，是一种切实有效的方法。
基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统
【摘 要】
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基于变压器溶解气体分析数据，介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法，建立变压器在线智能故障诊断系统。变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明，蚁群算法的收敛速度快，克服了网
【机 构】
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江苏广播电视大学常州分校
【出 处】
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江苏电器
【发表日期】
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2007年6期
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