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提出了门限双线性模型以及一套基于自相关系数图、点值图和遗传算法的建模方案。通过实例，将门限双线性模型与神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型和双线性模型进行了对比分析，得出结论：门限双线性模型的预测精度和拟合精度以及稳定性均比神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型、双线性模型要高；门限双线性模型的内在思想组合要比组合预测模型外在结果组合更优秀；建模方案简便实用。