【摘 要】
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文章通过分析指出了GM（2,1）模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM（2,1）模型的一种改进形
【机 构】
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济源广播电视大学,济源职业技术学院,中国地质大学（武汉）工程学院,重庆大学自动化学院
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文章通过分析指出了GM（2,1）模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM（2,1）模型的一种改进形式——GM（2,1,p1,p2）模型,利用最小二乘法确定系统最终参数。实例验证结果表明,改进GM（2,1）模型具有更高的预测精度。
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