【摘 要】
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本文提出一种实际、方便快捷地基于2维照片进行建筑物三维重建的方法。首先对普通相机拍摄的照片采用尺度不变特征（SIFT）完成特征点的提取与描述,采用高斯算法过滤掉最邻近匹配
【机 构】
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本文提出一种实际、方便快捷地基于2维照片进行建筑物三维重建的方法。首先对普通相机拍摄的照片采用尺度不变特征（SIFT）完成特征点的提取与描述,采用高斯算法过滤掉最邻近匹配产生的错误匹配点,求出相机的投影矩阵,根据后方交会求得点云数据,由用户选择需要建模的轮廓,贴上纹理,完成三维建筑物模型的构建。试验证明,该方法仅使用普通的照片,通过简单的人工操作,即可完成复杂的三维模型重建工作,非专业认识也可以十分迅速的从二维照片中建立完整的三维模型。
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