基于FPGA的面阵CCD光谱采集系统设计

来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wll_wyx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微型化是拉曼光谱仪的发展趋势,面阵CCD具有灵敏度高、动态范围大、量子效率高、体积小等优点,非常适合用来对拉曼光谱进行探测.设计一种基于现场可编程逻辑器件的面阵CCD光谱采集系统,系统以Hamamatsu公司的S11510-1106型面阵CCD作为光电传感器,通过FPGA芯片及Verilog语言实现对整个系统的控制,使用CCD专用信号处理芯片AD9823与模数转换芯片ADS8381,基于相关双采样原理对CCD信号去噪并实现高速A/D转换,同时用串口完成CCD数据传输,最后在上位机软件上显示采集的光谱数据.测试结果表明,该系统能够正确地采集与显示光谱信息,且电路体积小、控制时序精确、采集效果良好,非常适合作为微型拉曼光谱仪的光谱采集系统.
其他文献
目的:评价无肌松药喉罩通气全麻在腹腔镜下疝修补术中的应用效果.方法:纳入在我院行择期腹腔镜下疝修补术的38例患者,随机分入对照组和观察组,两组的麻醉方式分别为有肌松药喉罩通气全麻和无肌松药喉罩通气全麻,比较两组患者置入喉罩前、后的血压、心率、自主呼吸恢复时间、苏醒时间以及麻醉不良反应发生情况.结果:两组患者置入喉罩前、后的血压、心率以及麻醉不良反应发生率比较,差异均无统计学意义,P>0.05.观察组的自主呼吸恢复时间、苏醒时间均早于对照组,P<0.05.结论:腹腔镜下疝修补术中应用无肌松药喉罩通气全麻,麻
为解决CAN总线中高优先级报文发送请求总是阻止低优先级报文的发送请求,即CAN总线基于固定优先级的策略可能导致低优先级报文饥饿问题,提出一种避免饥饿的CAN总线高优先级反转算法.采用非抢占式单调速率算法来分配CAN总线报文优先级,通过仿真分析低优先级组报文在不同CAN总线利用率下的平均响应时间以及到达率.实验结果表明,在使用避免饥饿的CAN总线高优先级反转算法后,随着总线利用率递增,其报文平均响应时间分别降低了6.9%、9.5%、10.7%、21.9%、43.29%,而且在总线利用率超过100%时,低优先
为解决未标定摄像头监控视频中行人安全社交距离的估计问题,提出将行人检测、单应性与尺度估计相结合的方法,对单目相机中行人是否处于安全社交距离进行二分类.首先基于YOLOv5s框架,采用MSCO?CO数据集中只含有行人的数据训练得到鲁棒性较好的行人检测器;然后根据相机成像模型假设,推导出从场景地面到图像平面的单应性矩阵,再通过人类平均身高和图像行人检测框高度估计从场景地面到图像中行人局部区域的尺度信息,从而在图像上投影出行人椭圆形安全区域;最后通过计算图像中行人安全区域的重叠情况判断其是否违反安全社交距离.实
气温是影响气候最主要的参数之一,其中气温预报对识别干旱、洪涝等极端气象灾害具有重要意义.基于机器学习理论,提出一种将随机森林(RF)和一维卷积神经网络(1DCNN)相结合的多信息融合气温预报方法.首先,运用差分法将气象观测数据转化为平稳的时间序列数据;其次,运用RF方法挖掘出与气温高度相关的特征变量作为神经网络模型的输入变量;最后,构建多信息融合气温预报模型RF-1DCNN.以云南省昆明市历史气象观测数据为例,与传统的LSTM、1DCNN和反向传播神经网络(BP)对未来10小时的气温预报性能进行比较研究.
目的:探究针对经皮肝动脉栓塞介入治疗的肝癌患者应用综合护理干预的临床效果.方法:纳入病例:114例,病症:肝癌,治疗方式:经皮肝动脉栓塞介入治疗,入组时间:2019年1月-2021年1月,分组方式:电脑等量随机方,组别:实验及对照,各57例,护理方式:综合护理干预及常规护理,分析护理情况.结果:实验组发生肾衰竭、消化道出血、肿瘤破裂及穿刺点出血的并发症发生概率显著低于对照组,差异显著,P<0.05.结论:针对经皮肝动脉栓塞介入治疗的肝癌患者应用综合护理干预可有效降低治疗中并发症的发生率.
非侵入式负荷识别是高级电力量测系统的首要环节,对智能电网的建设具有重要意义.为解决传统非侵入式负荷识别算法识别速度慢、准确率低的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的非侵入式负荷识别方法.该方法通过SSA获取ELM隐含层的最优输入权值和阈值,构建出SSA-ELM非侵入式负荷识别模型.在实际采集的6种常用家庭负荷数据集上对该模型进行负荷识别实验,结果表明,基于SSA-ELM的非侵入式负荷识别算法的识别准确率为96.1%,优于传统的ELM(86.3%)和BP神经网络算法(91.8%
随着社会不断发展,人们生活方式发生改变,心血管疾病已成为导致死亡的重要原因.为有效、合理运用医疗资源,利用人工智能方法构建心血管疾病知识图谱,并基于该图谱开发心血管疾病自动问答系统.实验表明,该系统的精确率和召回率分别为0.95和0.93,F1值为0.94,可有效回答用户在心血管疾病症状诊断及用药推荐等方面的相关问题,在一定程度上节约了医疗资源.
为了更好地挖掘出烟叶复烤配方内在的关联特征以更有效地对复烤配方进行维护,针对Apriori算法需要人工预设最小支持度和置信度、出现海量冗余规则的缺陷,提出将一种改进二进制粒子群算法(LDABPSO)用于烟叶复烤配方关联特征挖掘.首先,针对二进制粒子群算法容易早熟、陷入局部最优的问题,从种群初始化、可行解的停滞、扰动机制等3个方面提出改进策略;其次,将LDABPSO算法与BPSO算法、ABPSO算法在6个标准测试函数上作性能对比;最后,以云南省麒麟复烤厂近年配方数据作为关联规则挖掘数据源,运用LD?ABPS
目的:选取一定数量的样本展开对比,对腹腔镜根治术结合腹腔热灌注化疗治疗直肠癌的效果以及安全性等方面进行研究与分析.方法:随机地选取我院2018年1月至2019年12月之间接诊治疗的进展期直肠癌患者100例作为此次的研究对象,按照治疗方式的不同将其分为单一治疗组和结合组,每组50例患者.对于单一治疗组来说,主要采用的是腹腔镜根治术来进行治疗,手术后一个月开始进行化疗,一般要进行6—8次.而结合组则是采用腹腔镜根治术加腹腔热灌注化疗的方式来进行治疗,经过对比治疗,比较两组患者的手术情况、肿瘤的复发情况、化学毒
为了有效采集岩溶洞穴内部点云数据,克服单一数据采集手段获取岩溶洞穴内点云数据存在较多数据缺失的问题,通过地面架站式三维激光扫描仪、背包式三维激光扫描仪和摄影测量技术获取岩溶洞穴内的多源点云数据,并采用改进的ICP算法对多源点云数据进行融合.结果表明,采用多种数据采集手段能有效采集岩溶洞穴内的三维点云数据,弥补单一数据采集手段造成的数据缺失,得到较为完整的点云数据.采用改进的ICP算法,可以得到较好的数据融合效果.