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本文通过构造新型的Lyapunov-Krasosvskii函数并利用矩阵不等式技巧获得了一类变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性判据，该判据便于应用．数值例子表明，与已有结果相比，该判据具有较低的保守性．
变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性
【摘 要】
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本文通过构造新型的Lyapunov-Krasosvskii函数并利用矩阵不等式技巧获得了一类变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性判据，该判据便于应用．数值例子表明，与已有结果相比，该判据具
【机 构】
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淮南师范学院数学与计算科学系,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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Foundation item：Supported by the National Nature Science Foundation of China （10771001）, the Key Program of Ministry of Education of China（205068） and the Program of Innovation Team of University of A
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