【摘 要】
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逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光，是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时不能很好地抑制明亮区域过度增强的问题，提出了一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。首先，引入虚拟曝光图像，并根据参数确定最佳低曝光图像和高曝光图像；然后，使用非线性亮度增强方法和基于邻域相关对比度增强方法分别处理暗区和亮区；最后，采用拉普拉斯金字塔融合方法将暗区、亮区的细节和
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFB1402103-3）； 陕西省教育厅重点实验室项目（18JS078,20JS086）； 国家自然科学基金（61901363,61901362）； 陕西省自然科学基金（2019JM-381,2019JQ-729）～～；
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逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光，是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时不能很好地抑制明亮区域过度增强的问题，提出了一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。首先，引入虚拟曝光图像，并根据参数确定最佳低曝光图像和高曝光图像；然后，使用非线性亮度增强方法和基于邻域相关对比度增强方法分别处理暗区和亮区；最后，采用拉普拉斯金字塔融合方法将暗区、亮区的细节和特征融合。使用自然图像和合成图像对所提方法进行实验，结果表明所提方法具有更少的颜色和亮度失真，视觉效果更加自然。
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线上教学是新形势业态下教学时空转换的新方式。调整并适应全新教学策略、方法，发掘技术手段支撑下的教学模式，提高学生学习的参与率和提升学习效率是本文的要点。笔者主要从大单元视野下如何对标新课标核心素养立意，线上教学资源的投放，单元作业设计的线上实施，师生互动交流的方法，线上教学反思的撰写等几个方面阐述合力提升线上教学的有效性。
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目的 随着数码设备的普及,拍照成为记录生活的一种主流方式。但是周围环境的不可控因素会导致用户获取到逆光图像。传统的图像增强方法大多是全局增强,通常存在增强过度或增强程度不够的问题。而基于深度学习的图像增强方法大多是针对低照度图像增强任务,此类方法无法同时兼顾逆光图像中欠曝光区域和过曝光区域的增强问题,且在网络训练时需要成对的数据集。方法 提出一个基于注意力机制的逆光图像增强网络ABIEN（atte
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