【摘 要】
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随着公共Web服务目录上的服务描述文档增多,服务请求者查找所需服务消耗的时间也随之增加。本文提出一种基于概率模型的Web服务描述分类方法,通过提取Web服务描述中的特征信息,
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随着公共Web服务目录上的服务描述文档增多,服务请求者查找所需服务消耗的时间也随之增加。本文提出一种基于概率模型的Web服务描述分类方法,通过提取Web服务描述中的特征信息,建立文档特征向量和类别特征向量;根据概率模型,计算待分类文档相对各个类别的隶属度,最后将Web服务描述归人隶属度最高的类别。
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