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在分析未来材料涨跌对施工利润影响的基础上,提出以材料的历史价格信息为样本,借助BP神经网络预测材料价格的模型。案例表明,该模型具有较强的非线性映射能力和容错能力,可成为建筑企业投标报价时正确预测材料价格走势的可靠方法。
人工神经网络在建筑材料价格预测中的应用
【摘 要】
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在分析未来材料涨跌对施工利润影响的基础上,提出以材料的历史价格信息为样本,借助BP神经网络预测材料价格的模型。案例表明,该模型具有较强的非线性映射能力和容错能力,可成
【机 构】
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河海大学商学院,金桥房地产开发有限公司
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2013年01期
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