【摘 要】
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本刊讯 11月23日,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆赴国家无线电监测中心宣讲党的十九届六中全会精神.肖亚庆介绍了党中央召开六中全会以及全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》的历史性、战略性意义,阐释了党的百年奋斗的初心使命和辉煌成就,重点讲解了党的十八大以来,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革,阐明了全会开创性提出“两个确立”对新时代党和国家事业发展、对推进中华民族伟大复兴进程的决定性意义,从坚定历史自信、坚持党的政治建设
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本刊讯 11月23日,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆赴国家无线电监测中心宣讲党的十九届六中全会精神.肖亚庆介绍了党中央召开六中全会以及全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》的历史性、战略性意义,阐释了党的百年奋斗的初心使命和辉煌成就,重点讲解了党的十八大以来,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革,阐明了全会开创性提出“两个确立”对新时代党和国家事业发展、对推进中华民族伟大复兴进程的决定性意义,从坚定历史自信、坚持党的政治建设、坚定担当责任、坚持自我革命、忠实践行“两个维护”等方面谈了认识体会.
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淬硬钢已加工表面极易产生白层,对零件的服役性能造成很大影响,采用激光加热辅助车削替代常规车削来加工淬硬钢可解决白层形成的问题.利用VDFLUX用户子程序建立了热力耦合移动激光加热辅助车削过程有限元模型并进行仿真.基于有限元模型仿真结果和白层形成临界切削速度预测模型,分析了不同激光预热参数对白层形成临界切削速度的影响.结果表明,在选用的激光预热参数范围内(激光功率P为200～600 W,激光光斑半径R为0.5～0.9 mm,激光光斑到刀尖点的距离L为5～15 mm),适当减小P和L、增大R均能增大白层形成临
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针对数控铣床不断老化导致刀具磨损预测模型误差较大,加工过程中动态数据难以在线采集等问题,提出一种数字孪生驱动的刀具磨损在线监测方法.采用神经网络对加工过程中的多源数据进行特征提取,建立考虑机床老化的刀具磨损时变偏差量化模型,并在此基础上提出数控铣削刀具磨损的在线预测方法;开发了面向刀具磨损的数控铣削数字孪生系统,在线感知加工过程中的动态数据并实时仿真刀具磨损过程;最后,将该方法应用于实际加工中并与其他的预测方法进行了对比,结果表明该方法有效降低了机床老化带来的误差,实现了刀具磨损的精确预测.
建立了基于履带车辆车体动态响应的行驶路面不平度识别的模型.该模型采用带外源输入的非线性自回归神经网络结构,以履带车辆车体动态响应为输入、路面不平度为输出.将相关性系数、均方根误差和绝对误差累计概率密度作为识别效果的评价指标,并给出了上述三个指标的融合方法.基于正交试验设计的思路分析并实现了路面不平度识别模型输入数量和识别效果的平衡,简化了测试系统传感器的布置.分析了不同的路面、采样频率和车速下的路面不平度识别效果.结果表明,提出的不平度识别方法满足工程实际需求.
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针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采样方法.先对少数类(不合格)与多数类(合格)样本分别进行密度聚类,再对多工序制造数据和类簇样本分布进行过采样权重计算;根据设定的过采样比和类簇权重,在少数类簇中进行过采样数据生成.使用MCDC-MF-SMOTE过采样方法生成汽车零部件质检的平衡数据集,并采用随机森林排序制造特征的重要性,对分类模型LightGBM、XGBoost、SVM和MNB进行Stacking集成来预测
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