论文部分内容阅读
为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局部特征进行融合。实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统针对表情变化的鲁棒性。