自适应神经模糊推理系统用于症候诊断的研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 15次 | 上传用户：hengkuan

【摘要】

：

提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高木—关野(Takagi-Sugeno型)模型结构和自适应神经网络模糊推理系统的结构和算法。该文采用减法聚类初始化模糊推理系统模型,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,使传统的逻辑推理不仅具有逻辑思维及语言表达能力

【作者】

：

李建生胡金亮岳彩青

【机构】

：

河南中医学院老年医学研究所,信息工程大学理学院信息科技研究所

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2006年03期

【关键词】

：

高木-关野模型自适应神经模糊系统减法聚类症候诊断 T - S model Adaptive network - based fuzzy inferen

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