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目的 基于想象运动的脑-机接口（BCI）系统中，探讨如何获取思维脑电、提取特征并对其进行准确而有效地分类。方法 利用小波变换方法构建小波系数提取不同思维脑电特征，并从统计学的角度对这些特征进行分析。结果在实际动作前0．5—1s左右，想象左右手运动时C3和C4处各自具有明显不同的脑电特征，且这些特征存在显著性差别（P〈0．05）说明小波系数能很好的反映不同思维脑电的特征。结论小波分析方法可以有效抑制或消除噪声和提取反映不同思维的脑电特征，通过对构建出的小波系数特征作统计学上的特性分析发现不同思维脑电具有显著