【摘 要】
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2020年新冠病毒席卷全球，我国政府采取一系列政策和措施进行防控，减少了污染排放，这个特殊时期为研究人类活动对大气污染的影响提供了良好机会.本文结合了监测站点数据、卫星遥感数据以及气象资料等，从时间和空间上对兰州市疫情期间大气污染物浓度变化进行分析，并利用Pearson相关系数法分析了6种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)之间以及与气象因素（温度、湿度、风速、气压）之间
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2020年新冠病毒席卷全球，我国政府采取一系列政策和措施进行防控，减少了污染排放，这个特殊时期为研究人类活动对大气污染的影响提供了良好机会.本文结合了监测站点数据、卫星遥感数据以及气象资料等，从时间和空间上对兰州市疫情期间大气污染物浓度变化进行分析，并利用Pearson相关系数法分析了6种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)之间以及与气象因素（温度、湿度、风速、气压）之间的相关性，同时分析了2021年10月兰州突发疫情下，大气污染物浓度变化，并与2020年作对比.结果表明：（1）2020年疫情防控期间NO2、CO、PM2.5、SO2等的浓度下降明显，其中PM2.5在进入全面抗疫阶段后，下降幅度最大，达到20.5%,NO2、CO次之，大多是在主城区人口密集地区；（2）SO2浓度与历年同期相比，下降幅度最大，达到26.8%，受工业影响较大；（3）CO、NO2、SO2三者具有强相关性，变化趋势保持一致；NO2、SO2浓度变化影响着PM2.5浓度；O3与5种大气污染物均呈负相关，其他5种大气污染物浓度升高时，太阳辐射减少，抑制O3的生成，O3浓度随之下降；（4）气象因素也影响着大气污染物浓度；温度与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均呈负相关，与O3呈强正相关；湿度与6种大气污染物均呈负相关；风速与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均呈负相关，与O3呈正相关，但是当风速过高时，也会使O3浓度下降.（5）2021年10月突发疫情防控期间，NO2、CO大幅度下降，PM2.5也受影响，PM10与O3并未有太大变化，而由于工厂并未停工，SO2浓度并未受太大影响.
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