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提出一种基于变结构PID神经网络控制的数控机床励磁绕组的超阻尼协调控制方法.通过分析数控机床的结构,设计了变结构PID神经网络控制模型.采用自适应算法在线调整权值,实现了对数控机床励磁绕组的超阻尼协调控制方法的改进.仿真结果表明,采用该方法能有效抑制机械加工过程中产生的颤振,并能在很短时间内把机械加工误差控制在合理范围内,提高了数控机床的加工精度和效率.