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提出一种基于LBP算子模板匹配的人眼状态检测方法。首先,对实验中用到的图像进行LBP算子计算,对样本图像和原始图像的各个像素点进行相似度计算,得相似度矩阵。之后再通过模板匹配,得出眼睛的精确区域。最后根据一定的比例系数和相应的公式来识别眼睛的状态。实验表明,基于LBP算子的模板匹配可以更好突出眼睛的纹理特征,从而得到更高的正确率。