【摘 要】
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通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在T
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院,海南大学信息科学技术学院
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通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来对图像进行去噪。实验结果表明了该算法的有效性,其更高的峰值信噪比和更好的视觉效果说明该算法是可行的。
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