基于小波矩和模糊核聚类的示功图诊断方法研究

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提出了基于小波矩特征和模糊核聚类算法的示功图故障诊断方法。通过边缘检测和形态学细化的方法完成示功图的图像分割,采用极坐标下小波不变矩算法提取示功图的形状特征,通过参数选择确定12个小波矩特征量,将特征量输入到模糊核聚类分类器中进行故障类型的分类识别,得到了良好的实验效果,验证了该算法对于示功图故障诊断的有效性。
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