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为合理利用MAS中存在的经验和信誉两种信任评价资源，准确评价合作agent，提出了根据活动因子的学习结果动态评价MAS的学习机制。采用该机制，MAS根据活动因子的取值赋予不同信任资源以不同权值，动态计算可信度，评价合作目标，使得MAS取得的总体报酬最优。仿真结果验证了学习机制的有效性。
基于经验和信誉的MAS信任评价的学习机制
【摘 要】
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为合理利用MAS中存在的经验和信誉两种信任评价资源，准确评价合作agent，提出了根据活动因子的学习结果动态评价MAS的学习机制。采用该机制，MAS根据活动因子的取值赋予不同信任资
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
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2010年8期
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