基于支持向量机的图像深度提取方法

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：sheng285292970

【摘要】

：

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.

【作者】

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牛连丁赵志杰金雪松孙华东王海涛

【机构】

：

哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

【出处】

：

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

2D-3D视频转换深度提取支持向量机 2D-3D video conversion depth extraction support vector ma

【基金项目】

：

哈尔滨市科技创新人才研究专项基金（2012RFQXG090）, 哈尔滨商业大学研究生创新科研项目（YJSCX2011-180HSD）

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