【摘 要】
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电力变压器故障预测和健康管理（prognostics and health management， PHM）对于实现其从传统定期维修转向视情维修和预测维修进而保障设备的健康运行具有重要意义。长期以来变压器PHM技术一直停留在理论研究阶段，缺乏有效的技术体系和平台对各阶段研究成果进行集成和性能提升。数字孪生（digital twin， DT）技术加强了对变压器多物理部件运行参数的监测和集成，通过在虚
【基金项目】
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特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金项目； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2021MS018）；
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电力变压器故障预测和健康管理（prognostics and health management， PHM）对于实现其从传统定期维修转向视情维修和预测维修进而保障设备的健康运行具有重要意义。长期以来变压器PHM技术一直停留在理论研究阶段，缺乏有效的技术体系和平台对各阶段研究成果进行集成和性能提升。数字孪生（digital twin， DT）技术加强了对变压器多物理部件运行参数的监测和集成，通过在虚拟空间多物理多尺度建模实现对变压器综合故障分析，是变压器PHM演变的重要方向。鉴于此，对面向电力变压器PHM的DT技术进行了研究，阐述了变压器PHM内涵，归纳了面向变压器PHM的DT技术框架、关键技术、面临的挑战及未来发展趋势等，分析了DT与支撑其的数据、模型、计算等之间的关系，旨在为变压器运维领域数字孪生技术研究人员提供参考。
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