关于电力系统通信自动化控制的研究

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随着现代社会的高速发展,我国电力系统在近些年的发展取得了长足的进步,一定程度上满足了我国当下的电力供应需求。信息技术的普及,对电力系统的发展起到了推动作用。因此,基于当下电力系统的通信自动化控制进行论述与分析。
其他文献
光伏阵列故障会影响光伏系统的发电效率和生命周期,甚至造成火灾等严重事故,因此光伏阵列故障检测和定位至关重要。本文利用光伏阵列及模块的最右端功率峰值(RPP)处的电压结合优化的电压传感器布置方案实现对组串内短路故障、开路故障和局部阴影的检测与定位,并根据阵列电压归一化后的结果进一步对短路故障进行程度判断。该方法的特点是独立于气象参数,并使用较少数量的传感器实现故障的组串级别定位。通过一个10×5的仿真模型和一个6×3的实际光伏阵列的实验结果验证了方法的可行性。
在小型无人机项目研制生产和鉴定试验阶段,舵机测试系统可用于总装过程中舵机摇臂的调整、总装后的系统测试及飞行后的系统测试,以检查舵机的状态,维护无人机安全。本文研究的舵机测试系统由舵机测试设备、示波器、地面站操控设备和电源组成,可完成舵机的供电、标定、转动测试,以及工作电压和电流的监测。经试验表明,该舵机测试系统可有效完成对舵机状态的检查,保证无人机的安全。
目的探讨腹腔镜下结直肠癌切除术的临床应用价值。方法72例结直肠癌患者作为研究对象,根据抽签法随机分为对照组和观察组,各36例。对照组采用传统开腹切除术治疗,观察组采用腹腔镜下切除术治疗。比较两组患者围术期指标、住院时间及治疗前后免疫功能指标。结果观察组术中失血量(120.43±5.62)ml少于对照组的(186.62±5.66)ml,术后排气时间(45.62±3.47)h、下床活动时间(16.58±2.37)h及住院时间(7.65±1.48)d均短于对照组的(70.42±4.13)h、(28.54±3.1
目的探讨双胎妊娠期糖尿病的影响因素以及对不良妊娠结局的影响。方法136例双胎妊娠孕妇,根据是否合并妊娠期糖尿病分为对照组(未合并妊娠期糖尿病)和观察组(合并妊娠期糖尿病),各68例。回顾两组孕妇临床资料,分析双胎妊娠期糖尿病的影响因素,并比较两组孕妇及围产儿的并发症发生情况。结果观察组孕龄、孕前体质量指数、体重增长及既往有不良妊娠史、既往有糖尿病病史、高中以下文化水平、分娩次数0次占比均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示:孕龄≥35岁、孕前体质量指数≥28 k
为解决目前配电网中日益增加的新能源出力造成的功率波动问题,本文提出一种考虑时间和空间特性的平抑交直流混合配电网系统功率波动的最优储能配置方法。首先确立发电消纳及潮流、风机和光机等约束的数学模型,利用交替迭代法计算交直流混合配电网潮流,然后通过快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,最后输出结果为最优解与其他可行解的优化指标对比图。通过储能系统优化配置,配电网偏差值与网络损耗都明显减小,验证了所提出的利用最优化储能系统配置平抑新能源发电并网产生波动方法的可行性。
储能装置参与调频具有成本高和寿命短的特点,需要进行容量优化配置来降低成本才能提高其实用性。以年综合成本最小为目标,根据白噪声随机扰动与风电扰动数据组成的区域控制偏差,对超级电容器和蓄电池共同构成的混合储能系统进行容量优化配置,并通过仿真验证所提容量配置策略的优越性。配置过程中对区域控制偏差进行分配时,采用超级电容器优先充放电的功率分配方法,与常规的频域分解方法相比,能够显著降低蓄电池的充放电损耗,并提高储能系统参与调频的整体经济性。
目的分析经腹、经阴道彩色多普勒超声(CDFI)检查早期异位妊娠(EP)的临床价值,以选定最佳方法,为早期EP的筛查提供支持。方法61例早期EP患者为研究对象,均行经腹、经阴道CDFI检测。分析比较两种检查方法诊断早期EP的准确率及对早期EP典型征象的检出率。结果经阴道CDFI诊断早期EP的准确率98.36%高于经腹CDFI的80.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。经阴道CDFI对早期EP原始心管搏动、假孕囊、附件区包块、外孕囊内胚芽、盆腔积液的检出率分别为55.74%、57.38%、73.7
目的分析腹腔镜与宫腔镜手术治疗子宫肌瘤的疗效及对患者卵巢功能的影响。方法100例子宫肌瘤患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组50例。对照组患者给予腹腔镜手术治疗,观察组实施宫腔镜手术治疗。比较两组患者手术时间、手术失血总量,治疗前后激素(黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素)水平,中转开腹率、切口感染发生率、术后6个月肌层完全愈合率。结果治疗前,两组黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素水平比较差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素水平均较治疗前降低,且观察组
为解决脉冲负载条件下,常规PID调速系统控制的柴油发电机会出现电压波形严重畸变和频率剧烈波动等电能质量问题,本文通过借鉴模糊控制在非线性控制中的优点,提出一种利用模糊PID调速器控制调速系统改善柴油发电机输出电能质量的方法,分析模糊PID控制原理,在Matlab/Simulink中搭建柴油发电机带脉冲负载仿真模型,并针对两种调速系统进行仿真对比。结果表明,在脉冲负载条件下,模糊PID调速系统相较于常规PID调速系统有更好的实时调节性能,能够较好地改善系统电能质量。
光伏发电输出具有较强的波动性,影响电力系统的调度管理。对此,本文提出一种基于K-means++和混合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。首先,利用K-means++对历史数据集进行分类,选取合适的数据集作为训练集;其次,搭建以历史功率为输入的LSTM模型获得待修正预测功率值,采用卷积神经网络挖掘气象参数与光伏功率的非线性关系,获取修正系数,对待修正预测功率值进行修正,提高预测精度;最后,在点预测模型的基础上,给予输入参数一定的随机波动,进行多次预测,获取预测误差集,进而获