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结合江西省某公路上一座在贝雷拱架上分幅分环分段浇筑施工的箱型截面拱桥，采用BP神经网络法，对施工过程中敏感性参数进行识别，以及施工状态进行预测。首先通过桥梁专用软件对参数的敏感性进行分析，计算出施工阶段主拱圈理论标高，再建立神经网络模型进行数值计算，得出施工阶段敏感参数的最优估值和标高预测值，通过对比施工阶段中主拱圈标高的理论值、实测值及预测值，三者变化趋势一致，且预测值与实测值相近，说明BP神经网络法在分幅分环分段浇筑箱型拱桥施工中的状态预测是完全可行的，且能保证施工精度。