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为增强步态识别算法的评估和验证的可靠性，加速步态识别技术的实际应用进程，针对大量非结构化数据管理问题和当前小样本步态数据库的不足，采用面向对象的数据管理模型，基于平台化的总体思想，设计和实现了一个开放式的基础步态数据支撑平台。提出了包括数据规范、数据采集加工处理、数据管理模式、应用开发和设计等方面的系统解决方案。实践表明系统的数据采集规范、样本数量、步态数据清晰度、基础平台和开放性等指标都超过了同类型的数据库，系统具有较强的扩展性、安全性和可靠性，达到了预期目标。