【摘 要】
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传统风险聚合计算方法依赖风险分布和风险概率.根据模糊聚类规则,以风险门限为聚类中心,提出补偿竞争风险聚合算法(CCRAA).该算法以风险值与风险门限之间的相对海明距离为基
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054湖南第一师范学院信息科学与工程系,长沙410205;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054;
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传统风险聚合计算方法依赖风险分布和风险概率.根据模糊聚类规则,以风险门限为聚类中心,提出补偿竞争风险聚合算法(CCRAA).该算法以风险值与风险门限之间的相对海明距离为基值,按比例对风险值进行补偿,并取补偿后的最大风险值和最小风险值的平均值为聚合风险,使风险聚合计算与风险分布及风险概率无关.使用实例验证了CCRAA的风险聚合效果.
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