一种改善光照对深度人脸识别影响的方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zsx08

【摘要】

：

在人脸识别领域,消除光照变化的不利影响一直以来都是一个难以解决的问题。而与过去的机器学习模型不同,深度学习模型的结构具有和人类视觉神经结构相似的特性。这虽然使模型表现出了非常好的识别效果,但也使模型变得难以解释,以至于以往的人脸光照预处理方法不再可靠。考虑到卷积神经网络具有生物视觉神经的特点,文中在带彩色恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)方法的基础上,结合对比度增强处理,提出了一种类视网膜大脑皮

【作者】

：

贺辉陈思佳黄静

【机构】

：

北京师范大学珠海分校信息技术学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

人脸识别深度学习光照视网膜大脑皮层增强 face recognition deep learning illumination Retinex reinf

【基金项目】

：

广东省高校重大科研项目-特色创新项目(自然科学)(2016KTSCX167),广东省自然科学基金(2016A030313384).

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