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运用BP神经网络，建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型，并与线性回归模型进行了比较。结果表明：BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小，表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的，并具有一定的实用性。
用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度
【摘 要】
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运用BP神经网络，建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型，并与线性回归模型进行了比较。结果表明：BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小
【机 构】
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河南科技大学材料科学与工程学院,宝钢冷轧厂
【出 处】
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机械工程材料
【发表日期】
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2007年3期
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