【摘 要】
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目的:应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型.并探讨其诊断早期胃癌的临床意义.方法:表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SE
【机 构】
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泸州医学院附属医院消化科,泸州医学院附属医院骨科
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目的:应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型.并探讨其诊断早期胃癌的临床意义.方法:表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片检测80例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期40例与Ⅲ/Ⅳ期40例)、80例良性胃病患者(胃溃疡40例与慢性萎缩性胃炎40例)和80例健康人的血清蛋白质质谱.将部分研究对象随机分为训练集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群)和验证集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群),前者用于筛选胃癌差异蛋白标志物并建立人工神经网络诊断模型,后者用于模型诊断效度的盲法验证.结果:质荷比(m/z)分别为2927、3217、3236、3287的4个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到诊断胃癌患者的最佳诊断效果.灵敏度90.0%,特异度92.5%.结论:SELDI蛋白芯片技术在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及侯选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究.
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