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针对风力发电机叶片故障诊断中正常与故障数据不均衡问题,提出一种基于SVDD的故障诊断方法。首先,设计高通滤波器消除风噪对检测声信号的影响,提取出多维时频特征量;然后,引入主成分分析法(PCA)优化初始特征向量,有效表征叶片的健康状态,在此基础上训练建立基于SVDD的单分类模型。最后,基于实测数据,实验验证了算法的有效性。