融合社交网络和兴趣的正则化矩阵分解推荐模型

来源 :计算机应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：liaotianeryi2

【摘要】

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针对目前用户偏好数据和社交关系数据十分稀疏的问题,以及用户可能更加喜欢朋友推荐的商品而不喜欢非朋友推荐的商品这样一个事实,提出了一种结合社交网络和用户间的兴趣偏好相似度的正则化矩阵分解推荐算法,首先针对社交关系数据稀疏问题,利用网络的全局和局部拓扑特性挖掘出用户间的信任和不信任关系矩阵,然后定义了一种改进的用户间的兴趣偏好相似度计算方法,最后在矩阵分解的过程中将信任矩阵、不信任矩阵以及兴趣相关性综

【作者】

：

文凯朱传亮

【机构】

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重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆信科设计有限公司

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

：

2018年09期

【关键词】

：

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