【摘 要】
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针对传统双线性插值算法插值时未考虑图像边缘信息,致使放大后图像出现模糊效应的特点,提出基于边缘信息的插值算法。该算法利用边缘检测及自适应门限划分出原始图像中的＂边缘
【机 构】
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哈尔滨金融高等专科学校计算机系,哈尔滨学院,北京印刷学院信息与机电学院
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针对传统双线性插值算法插值时未考虑图像边缘信息,致使放大后图像出现模糊效应的特点,提出基于边缘信息的插值算法。该算法利用边缘检测及自适应门限划分出原始图像中的＂边缘点＂及＂非边缘点＂,引入＂灰度补偿＂参数增加了边缘邻接插值点与非边缘邻接插值点间的灰度差,利用边缘点的＂边缘方向＂特性,判定待插值点是否位于放大图像的边缘上,对位于边缘上的待插值点利用边缘信息插值,恢复了使用传统双线性插值时断裂的边缘。大量的仿真实验证明该算法在一定程度上抑制了放大后图像边缘模糊的效应,改善了放大图像的视觉效果。
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