【摘 要】
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目的：建立大黄真伪的鉴别方法。方法：本文对52个不同品种和不同产地的大黄样品进行了近红外谱图扫描，用支持向量机（SVM）中4种不同的核函数对近红外谱图进行了正品和非正品大黄的鉴
【机 构】
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首都师范大学化学系,北京同仁堂股份公司科学研究所
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目的：建立大黄真伪的鉴别方法。方法：本文对52个不同品种和不同产地的大黄样品进行了近红外谱图扫描，用支持向量机（SVM）中4种不同的核函数对近红外谱图进行了正品和非正品大黄的鉴别。结果：鉴别正确率均可达98．1％。结论：讨论了影响4个核函数预算的各个参数，表明多形式核函数更适合于本实验样品的鉴定。同时将此实验结果与用RBF神经网络鉴别的结果进行了比较，表明SVM使用简便，泛化能力强，核函数选择灵活性大，是大黄样本鉴别的简单可靠的方法。
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