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提出一种基于全变差(TV)模型和小波包变换的图像去噪算法,并给出了针对该模型的一种改进正则化参数选取方法,改善了全变差模型去噪中出现的块效应问题,同时保留了图像中的边缘信息.数值实验表明,用所给算法去噪可得到较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.
一种基于全变差正则化与小波包变换的图像去噪算法
【摘 要】
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提出一种基于全变差(TV)模型和小波包变换的图像去噪算法,并给出了针对该模型的一种改进正则化参数选取方法,改善了全变差模型去噪中出现的块效应问题,同时保留了图像中的边缘信息.数值实验表明,用所给算法去噪可得到较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.
【机 构】
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空军航空大学基础部,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学公共计算机教学与研究中心
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10926157）和吉林大学基本科研业务费专项基金（批准号：2012BS043）.
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