【摘 要】
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目的 基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术采用图论分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者功能脑网络的拓扑属性改变.方法 搜集未经治疗的男性重度OSA患者及正常睡眠组(GS
【机 构】
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330006,南昌大学第一附属医院影像科
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目的 基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术采用图论分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者功能脑网络的拓扑属性改变.方法 搜集未经治疗的男性重度OSA患者及正常睡眠组(GS组)各45例并采集被试的多导睡眠监测、临床量表评分及rs-fMRI数据.采用AAL模板构建功能脑网络,通过图论方法比较功能脑网络的整体和局部网络拓扑属性,并分析拓扑属性与临床变量之间的关系.结果 OSA及GS组均存在高效的“小世界”网络属性.然而OSA患者小世界指数(σ),标准化聚类系数(γ),整体效率(Eglob)值显著减低,最短路径长度(Lp),标准化最短路径长度(λ)值显著增高,且部分默认网络(DMN)、突显网络(SN)和中央执行网络(CEN)脑区节点中心性受损.OSA患者整体网络属性与爱泼沃斯嗜睡量表(ESS)评分、蒙特利尔认知量表(MoCA)评分和血氧饱和度显著相关.结论 虽然OSA患者功能脑网络具有“小世界”属性,但其功能整合和功能分离受损,且部分DMN、SN和CEN脑区的节点中心性存在异常破坏.OSA患者功能脑网络的拓扑属性异常可能是认知功能障碍的潜在生物学标志.
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