一种新型航空蓄电池剩余容量预测方法研究

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在深入研究模糊神经网络模型的基础上。引入k-means聚类分析的方法对模型输入数据进行预处理,改进模型推理层。并对系统输出进行简化,提出了一种新的蓄电池剩余容量的预测模型。实验仿真表明,与基本模糊神经网络相比改进模糊神经网络的预测精度更高,所需时间更短,实现了对航空蓄电池剩余容量的实时、准确预测。
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