【摘 要】
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近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互
【机 构】
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北京大学健康医疗大数据研究中心,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(91646107);国家重点研发计划(2016YFC0901105)资助~~
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近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究的重要课题。队列研究是流行病学最基本的分析性研究设计之一,在病因学研究中具有不可替代的地位和作用。当检验病因假说时,队列研究可以探讨有害暴露的致病作用,而基于人群构建的队列(population-based cohort)可以用来研究多种暴露因素和多种健康结局的关系,且研究结果具有较好
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