【摘 要】
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在松质骨超声背散射评价的实际应用中,如何快速准确地判断接收到的信号中是否包含有效背散射信号是一个重要问题。提出一种基于谱信息熵的背散射信号判断方法。对在体采集的9
【机 构】
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复旦大学电子工程系,复旦大学上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室,
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在松质骨超声背散射评价的实际应用中,如何快速准确地判断接收到的信号中是否包含有效背散射信号是一个重要问题。提出一种基于谱信息熵的背散射信号判断方法。对在体采集的984例成人跟骨处临床数据,采用该方法判断背散射信号的有效性,将判断结果与经验判断结果进行对照分析,并分析该方法中的信号区间长度和谱信息熵分段数对判断结果的影响。结果表明,当信号区间长度为13μs,谱信息熵分段数为15~20时,该方法可以获得最佳的判断结果(准确度>95%,灵敏度>99%,特异度>87%),并且计算时间极短(1.5 ms)。因此采用谱信息熵方法判断背散射信号的有效性,可以满足超声骨质评价中对准确性和实时性的要求。
In the practical application of cancellous bone ultrasound backscatter evaluation, how to quickly and accurately determine whether the received signal contains effective backscatter signal is an important issue. A method of judging backscatter signals based on spectral information entropy is proposed. The clinical data of 984 adult calcaneus collected in vivo were used to determine the validity of the backscattered signal. The results of the analysis were compared with the results of empirical analysis, and the signal interval length and spectral entropy Effect of number of segments on judgment result. The results show that this method can get the best judgment (accuracy> 95%, sensitivity> 99%, specificity> 87%) when the signal interval length is 13μs and the spectral information entropy segmentation number is 15-20. And calculation time is very short (1.5 ms). Therefore, the spectral information entropy method to determine the validity of backscatter signals can meet the accuracy and real-time requirements of ultrasound bone evaluation.
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