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为提高网络入侵检测系统中检测算法的分类精度,降低训练样本及学习时间,提出一种新的基于支持向量回归机的检测算法。算法首先归一化处理训练样本数据,然后精确调节松弛惩罚因子,最后使用KDDCUP1999数据集进行仿真实验,结果表明本算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,并能够降低误报率。
利用支持向量回归机设计IDS的检测算法
【摘 要】
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为提高网络入侵检测系统中检测算法的分类精度,降低训练样本及学习时间,提出一种新的基于支持向量回归机的检测算法。算法首先归一化处理训练样本数据,然后精确调节松弛惩罚因子,最后使用KDDCUP1999数据集进行仿真实验,结果表明本算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,并能够降低误报率。
【机 构】
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连云港职业技术学院信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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江苏省教育厅资助项目（2005-290）,江苏省教科院资助项目（2005-R-196）.
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