状态估计与不良数据检测方法及其在大庆油田电网中的应用

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为了解决常用的状态估计方法常易出现的发散现象,提出了基于改进粒子群算法的状态估计。同时由于系统存在不良数据,不能进行电力系统的常规计算,采用了基于检测法进行不良数据检测。把改进粒子群算法引入到状态估计求解非线性方程中,使得方程的解由不收敛和局部最优解转变为全局最优解。为了验证基于改进粒子群算法的状态估计的正确性和基于检测法进行不良数据检测的合理性,用IEEE9节点系统进行状态估计和不良数据检测的计算,并用编程语言实现了状态估计和不良数据检测的结果显示。结果表明基于改进粒子群算法的状态估计可以得到最优值,但
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