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为了使跟踪出的神经纤维更加平滑，本研究在基于向量选择跟踪算法的基础上，提出了一种改进方法。首先将向量选择的标准细化，区分出与前步纤维路经方向大致相反的体素；然后将此类体素的距离权重系数进行调整,将反方向贡献转化为正向贡献实现平滑跟踪。对比实验结果表明：本研究的改进算法能够有效去除纤维跟踪过程中出现的抖动，使纤维路径延长，更好的表现神经纤维的解剖特点和脑白质区域的连通性。