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摘要：针对市场竞争越来越激烈，很多企业经常会面临财务危机的状况，本文就基于模糊综合评价的企业财务预警机制研究这一课题，研究了企业财务危机预警模型研究概况、财务危机预警模型的发展及分类、模糊综合评价模型基本原理及其选择、基于模糊综合评价的财务危机预警模型构建等，旨在加强企业财务预警机制，提高企业总体管理水平。
关键词：财务危机，财务预警机制，模糊综合评价
一、企业财务危机预警模型研究概况
1.财务危机预警模型的定义
财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系，识别企业财务状况的判别模型，它通过数学或统计方法建立模型对财务危机进行定量预警分析。通过对数据的分析、计算，管理者可以清楚地了解企业的财务状况和经营风险。
2.财务危机预警模型的作用
（1）预知并且预防财务危机的征兆
通过预警模型，企业可以及时地预测到企业未来可能出现的危机，这样管理层便能够及时地采取相应的措施预防危机发生。同时当财务危机征兆出现时，经营者还能及时寻找导致企业财务状况进一步恶化的原因，阻止财务状况进一步恶化。
（2）避免类似的财务危机再次发生
有效的财务危机预警模型能通过系统详细地记录其发生缘由、解决措施、处理结果，并及时提出建议，弥补企业现有财务管理及经营中的缺陷，完善财务危机预警，从而既提供未来类似情况的前车之鉴，更能从根本上消除隐患。
二、财务危机预警模型的发展及分类
1.单变量模型
单变量模型，即一元判别模式，单变量预警模型是指利用单个财务比率来进行财务预警，以判断企业是否发生财务危机的一种预测模型。
2.多元判别分析模型
多元判别分析模型是对企业多个财务比率进行汇总，求出一个总判别分值来预测企业财务危机的模型。
3.线性概率模型
线性概率模型是多元判别分析模型的一种替代选择，该模型为：
5.人工神经网络分析模型
该模型是一种平行分散处理模型，其构建理念基于对人类大脑神经运作的模拟。
6.联合预测模型
联合预测模型是运用企业模型来模拟企业的运作过程，动态地描述财务正常企业和财务困境企业的特征，然后根据不同特征和判别规则，对企业样本进行分类。
三、模糊综合评价模型基本原理及其选择
模糊综合评判法是创立于1965年，由美国控制论专家艾登提出。该评判方法将模糊数学集合论与层次分析法有机融合，并且以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些含糊不清、不易区分的因素进行定量化、综合性评价。模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。采用的模糊综合评判方法进行企业并购目标的决策具有以下优势，可以避免凭经验进行目标选择所固有的主观性，使并购决策更加科学合理。很好地解决一般模糊综合评价模型的一些缺点，如因素多导致各因素权重小而造成的严重失真现象或多峰值现象等。适合评价多主体对多层次多类指标评价信息的整合。模糊评价法虽然采用模糊数学，但其方法简单易行，在一些用传统观点看来无法进行数量分析的问题上，显示了它的应用前景，很好的解决了判断的模糊性和不确定性。而且由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯，因此更适应于对社会经济系统问题进行评价。因此，在中国企业跨国并购中可以得到很好的应用。
之所以选用基于AHP的模糊综合评判，是因为：（1）由于企业财务运营受多因素的影响 ，并且具有一定的层次性。这样一来，层次分析法在这里的运用就显得具有较大的优越性。（2）由于企业财务运营状况的评价具有模糊性，较难得进行等级评定，因此，人们对这种等级的分类往往是采取主观意识的判断，很具有具有模糊性；同时，我们知道，企业财务状况受多方面的影响，在评定时也具有模糊性。
四、基于模糊综合评价的财务危机预警模型构建
1.指标体系建立的原则
我们在选择财务预警指标时，应遵循以下原则：
（1）灵敏性原则：即我们所选择的指标能够灵敏、准确、全面的反映企业财务状况的主要情况。
（2）超前性原则：即所选择指标的变化应超前于实际财务状况的变动，这样企业才能及时预防。
（3）稳定性原则：即对所选定指标变化的幅度进行不同状态划分后，划分的标准能够保持相对的稳定。
（4）全面性原则。在选择指标体系时要尽量选取能够全面反映公司财务状况的指标。
（5）重要性原则。在选择体系时要注意把握哪些是重要性的，哪些是可以忽略不计的，这对以后的评判具有重大意义。
（6）成本——效益原则。企业的根本目的是盈利，因此如果获取某项指标数据所花费的代价太大，甚至超过了其所能带来的利益，这时，我们通常要放弃。
2.运用层次分析法计算指标权重
层次分析法其基本步骤为：
（1）建立层次结构模型，将影响因素集分层。
（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则和重要性进行两两比较，构造判断矩阵，判断与量化各元素间影响程度大小。层次分析法采用1-9标度方法，对不同情况的评比给出数量标度。
（3）计算向量并做一致性检验，即层次单排序及其一致性的检验。层次单排序就是把本层所有各元素对相邻上一元素来说排出一个评比的优先次序。
（4） 计算 组合权向量，做组合一致性检验并进行排序，即层次总排序。
3.进行模糊综合评价法计算各指标得分
具体操作步骤：
（1）首先，我们需要建立一个评价对象的评语集，即等级集合，在这里，每个等级可直接明确地对应一个模糊子集。
（2）确定评价矩阵R。
（4）计算综合评价值。
4.评价结果的分析
评价结果的分析具有重大意义，根据评价结果，可以清晰的了解企业财务预警体系中的优劣地位和状况，使得企业能够有针对性地对指标进行改进，从而及时改善企业的财务状况。
五、总结
企业的财务状况一方面反映了企业的综合经营情况；另一方面对投资者与经营者的决策具有重大意义，企业财务预警机制进行研究，及时判断企业财务状况，及时地预防、解决企业财务危机，提高企业的抗风险能力，对巩固企业的实力基础和改善整个经济环境都具有重大意义。本文探讨基于模糊综合评价的企业财务预警机制，简要介绍了企业财务危机预警模型研究概况、财务危机预警模型的发展及分类，然后重点介绍了模糊综合评价模型基本原理及其选择、基于模糊综合评价的财务危机预警模型构建等，旨在加强企业财务预警机制，提高企业总体管理水平。但是，我们知道模糊评价本身存在一定的缺陷，再加上一些不可控制因素，在一定程度上影响评价结果的准确性和可靠性，因此，这一模型还得不断的研究与探索，从而不断的完善。
参考文献 ：
[1]蒋业香，李存芳：企业财务风险的系统分析与模糊评价[J]. 中国 管理信息化，2007，10（12）：77～80
[2]田高良，王晓强.赵红建：企业财务预警方法评析[J].预测，2002，21（6）：23～28
[3]吴士力，通俗模糊数学与程序设计[M]北京：中国水利水电出版社，2008
关键词：财务危机，财务预警机制，模糊综合评价
一、企业财务危机预警模型研究概况
1.财务危机预警模型的定义
财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系，识别企业财务状况的判别模型，它通过数学或统计方法建立模型对财务危机进行定量预警分析。通过对数据的分析、计算，管理者可以清楚地了解企业的财务状况和经营风险。
2.财务危机预警模型的作用
（1）预知并且预防财务危机的征兆
通过预警模型，企业可以及时地预测到企业未来可能出现的危机，这样管理层便能够及时地采取相应的措施预防危机发生。同时当财务危机征兆出现时，经营者还能及时寻找导致企业财务状况进一步恶化的原因，阻止财务状况进一步恶化。
（2）避免类似的财务危机再次发生
有效的财务危机预警模型能通过系统详细地记录其发生缘由、解决措施、处理结果，并及时提出建议，弥补企业现有财务管理及经营中的缺陷，完善财务危机预警，从而既提供未来类似情况的前车之鉴，更能从根本上消除隐患。
二、财务危机预警模型的发展及分类
1.单变量模型
单变量模型，即一元判别模式，单变量预警模型是指利用单个财务比率来进行财务预警，以判断企业是否发生财务危机的一种预测模型。
2.多元判别分析模型
多元判别分析模型是对企业多个财务比率进行汇总，求出一个总判别分值来预测企业财务危机的模型。
3.线性概率模型
线性概率模型是多元判别分析模型的一种替代选择，该模型为：
5.人工神经网络分析模型
该模型是一种平行分散处理模型，其构建理念基于对人类大脑神经运作的模拟。
6.联合预测模型
联合预测模型是运用企业模型来模拟企业的运作过程，动态地描述财务正常企业和财务困境企业的特征，然后根据不同特征和判别规则，对企业样本进行分类。
三、模糊综合评价模型基本原理及其选择
模糊综合评判法是创立于1965年，由美国控制论专家艾登提出。该评判方法将模糊数学集合论与层次分析法有机融合，并且以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些含糊不清、不易区分的因素进行定量化、综合性评价。模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。采用的模糊综合评判方法进行企业并购目标的决策具有以下优势，可以避免凭经验进行目标选择所固有的主观性，使并购决策更加科学合理。很好地解决一般模糊综合评价模型的一些缺点，如因素多导致各因素权重小而造成的严重失真现象或多峰值现象等。适合评价多主体对多层次多类指标评价信息的整合。模糊评价法虽然采用模糊数学，但其方法简单易行，在一些用传统观点看来无法进行数量分析的问题上，显示了它的应用前景，很好的解决了判断的模糊性和不确定性。而且由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯，因此更适应于对社会经济系统问题进行评价。因此，在中国企业跨国并购中可以得到很好的应用。
之所以选用基于AHP的模糊综合评判，是因为：（1）由于企业财务运营受多因素的影响 ，并且具有一定的层次性。这样一来，层次分析法在这里的运用就显得具有较大的优越性。（2）由于企业财务运营状况的评价具有模糊性，较难得进行等级评定，因此，人们对这种等级的分类往往是采取主观意识的判断，很具有具有模糊性；同时，我们知道，企业财务状况受多方面的影响，在评定时也具有模糊性。
四、基于模糊综合评价的财务危机预警模型构建
1.指标体系建立的原则
我们在选择财务预警指标时，应遵循以下原则：
（1）灵敏性原则：即我们所选择的指标能够灵敏、准确、全面的反映企业财务状况的主要情况。
（2）超前性原则：即所选择指标的变化应超前于实际财务状况的变动，这样企业才能及时预防。
（3）稳定性原则：即对所选定指标变化的幅度进行不同状态划分后，划分的标准能够保持相对的稳定。
（4）全面性原则。在选择指标体系时要尽量选取能够全面反映公司财务状况的指标。
（5）重要性原则。在选择体系时要注意把握哪些是重要性的，哪些是可以忽略不计的，这对以后的评判具有重大意义。
（6）成本——效益原则。企业的根本目的是盈利，因此如果获取某项指标数据所花费的代价太大，甚至超过了其所能带来的利益，这时，我们通常要放弃。
2.运用层次分析法计算指标权重
层次分析法其基本步骤为：
（1）建立层次结构模型，将影响因素集分层。
（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则和重要性进行两两比较，构造判断矩阵，判断与量化各元素间影响程度大小。层次分析法采用1-9标度方法，对不同情况的评比给出数量标度。
（3）计算向量并做一致性检验，即层次单排序及其一致性的检验。层次单排序就是把本层所有各元素对相邻上一元素来说排出一个评比的优先次序。
（4） 计算 组合权向量，做组合一致性检验并进行排序，即层次总排序。
3.进行模糊综合评价法计算各指标得分
具体操作步骤：
（1）首先，我们需要建立一个评价对象的评语集，即等级集合，在这里，每个等级可直接明确地对应一个模糊子集。
（2）确定评价矩阵R。
（4）计算综合评价值。
4.评价结果的分析
评价结果的分析具有重大意义，根据评价结果，可以清晰的了解企业财务预警体系中的优劣地位和状况，使得企业能够有针对性地对指标进行改进，从而及时改善企业的财务状况。
五、总结
企业的财务状况一方面反映了企业的综合经营情况；另一方面对投资者与经营者的决策具有重大意义，企业财务预警机制进行研究，及时判断企业财务状况，及时地预防、解决企业财务危机，提高企业的抗风险能力，对巩固企业的实力基础和改善整个经济环境都具有重大意义。本文探讨基于模糊综合评价的企业财务预警机制，简要介绍了企业财务危机预警模型研究概况、财务危机预警模型的发展及分类，然后重点介绍了模糊综合评价模型基本原理及其选择、基于模糊综合评价的财务危机预警模型构建等，旨在加强企业财务预警机制，提高企业总体管理水平。但是，我们知道模糊评价本身存在一定的缺陷，再加上一些不可控制因素，在一定程度上影响评价结果的准确性和可靠性，因此，这一模型还得不断的研究与探索，从而不断的完善。
参考文献 ：
[1]蒋业香，李存芳：企业财务风险的系统分析与模糊评价[J]. 中国 管理信息化，2007，10（12）：77～80
[2]田高良，王晓强.赵红建：企业财务预警方法评析[J].预测，2002，21（6）：23～28
[3]吴士力，通俗模糊数学与程序设计[M]北京：中国水利水电出版社，2008