【摘 要】
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为了得到枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)发酵的最佳培养基,应用Plackett-Burman设计法对影响枯草芽孢杆菌芽孢形成的关键因子进行筛选,并进一步采用响应面分析法对影响芽孢
【基金项目】
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湖北省技术创新专项重大项目(2016ABA103),湖北省农科院重大研发成果培育专项(2017CGPY01),国家重点研发计划项目(2017YFD0200900)
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为了得到枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)发酵的最佳培养基,应用Plackett-Burman设计法对影响枯草芽孢杆菌芽孢形成的关键因子进行筛选,并进一步采用响应面分析法对影响芽孢产量的关键因素进行研究。结果表明,影响枯草芽孢杆菌芽孢产量的关键因素为玉米淀粉和豆粕的浓度。通过响应面分析法的拟合和推算,得到玉米淀粉和豆粕浓度分别为2.48、4.90 g/mL时,此时模型预测发酵最佳产量为105亿/mL,验证值为110亿/mL,预测值与验证值之间吻合较好,比优化前实际产量(80亿/mL)提高了37%。
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