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摘 要：就我国高等教育现状来看，许多的学生都面临着家庭贫困，难以支撑大学费用的困境。为了支持我国教育事业的良好发展，培养优秀的人才，国家也采取了一系列措施来资助高校贫困学生，其中精准地资助贫困大学生是高校扶贫计划的核心。只有将贫困款项精准地运用在真正有需要的大学生身上，高校扶贫计划才具有意义。本文主要分析在大数据环境下，如何合理运用有关数据进行大学生贫困生精准资助计划。
关键词：高等教育;大数据;精准资助
在当今社会，国家素质教育水平的提高是国力增强的表现，能够让国家的各方面发展都产生一定的进步。国家大力的推行素质教育，提出一系列的帮扶教育的政策措施，尤其是高校教育扶贫计划，让许多的经济困难的孩子都得以实现他们的大学梦，获取专业的知识，成为优秀的社会人才，为祖国的发展贡献自己的力量。在大数据时代中，有关部门要学会采取学校贫困学生的社会生活信息，并对其进行分析预测，客观地认定贫困生的标准，使高校教育扶贫计划能够顺利的推进，把资金用于真正的贫困生，
一、大学贫困生精准资助工作所面临的困难
1.贫困生认定标准不统一
大学生资助工作高效率开展的前提和基础是统一贫困生认定标准，但是学生的家庭条件、地域差异、父母差异等是统一贫困生认定标准的现实阻碍。当下，高校生认定学生的贫困事实主要是通过学生提交的一些纸质证明文件，然后通过组织学生进行主观上的判断评选出贫困生，这种方法存在许多的不确定因素，无法实现真正公平的认定工作，造成一部分真正贫困的学生没有获得国家的资助，降低了高校教育扶贫工作的水平。
2.学生提供的贫困资料的真伪性难以核实。
现在的高校生的贫困资料认定来源主要是户籍所在地的村委会，派出所、乡镇府的盖章签名文件，由于距离原因、经济水平的差异，学校无法一一对材料的真实性进行确认，这增加了贫困生认定的难度，阻碍了贫困生资助工作的有效进行。
3.缺乏对资金用途的监管
在现实的高校交予扶贫工作全部是终止于资助款项的发放，仅重视了对贫困生认定的过程，却忽略了贫困学生对扶贫款项的后续使用情况进行监督管理，无法保证学生对贫困的运用资金同高校教育扶贫计划的目的相符合。高校贫困资助活动缺乏对资金后续使用的监督管理，很难将国家开展贫困资助工作的目的实现，而且无法真正的帮助贫困学生获得更好的生活水平和学习环境。
二、大数据环境下进行高校资助活动的重要意义
1.有效核实贫困认定资料
在实际的高校贫困生资助中， 大学生根据资助方要求提交相关材料，其主要来源是大学生户籍所在地的村委会，派出所、乡镇府的盖章签名文件，资助方无法对学生的经济信息情况进行客观有效的核查，难以了解到学生的真实情况。信息科学技术发展飞速，因此提供贫困资助一方可以通过收集分析大学生平时的消费情况的相关数据就可以全面地了解到学生的真实情况，再和学生提交的贫困材料进行核实对比，促进了贫困生精准资助的计划。
2.贫困生资助方可获得更全面的信息
就当前的大学生贫困生资助情况来看，资助方并没有認识到大数据能够全面的体现学生的各类需求，包括但不限于基本的生活需求，其资助的主要方面是保障学生的基本生活，没要发展多种形式的资助，内容单一刻板，一定程度上降低了贫困资助的效果。资助方可以通过大数据技术实现对贫困学生全面情况数据的收集分析，得出学生在生活和学习上等需求，资助方就可以给贫困生提供多种形式的需求，帮助学生顺利地度过大学求学生涯，实现资助贫困生的目的。
3.有效分配资助资源
贫困生的资助分为不同的档次，目前的高校一般通过人工方式对贫困学生的资料进行整理分析，划分贫困档次，然后给予合适的资助，这种方式过于表面，掺杂主观因素，难以实现精准资助的目的。而资助方借助大数据，收集分析学生的具体情况，对学生的贫困程度进行有效的量化，然后基于学生的现实需求和困难的程度进行资助，让贫困资助成为个性化和多样性的活动，这对促进贫困资助效果具有重要意义。
三、在大数据环境下进行精准资助的建议
1.全面了解大数据的合理运用
建立高校精准资助的保障机制，要建立专业的部门，让专业的人才去进行信息核对，监督的工作。该部门的工作主要包括维护精准资助机制的有效运行，核对学生提交的贫困材料，管理分配贫困资助款项等。学校的工作人员必须要熟练地掌握大学生贫困认定的工作，了解资助机制的具体工作。资助方的工作人员要对贫困学生的数据进行深刻地理解和分析，对结果进行正确合理的解读，按照大数据所体现出的信息，清晰的认识到学生的贫困程度和实际需求，满足贫困学生的现实需求，帮助学生顺利的完成学业，实现贫困生的精准资助工作。
2.建立全面的数据信息平台
资助方利用大数据，对高校的学生进行校内校外的关联数据库，在此平台中可以采集分析学生的全面情况，合理有效地认定贫困学生。在这个数据库中主要采集在学生全方位消费情况，了解学生的实际的经济状况，同时可以借此分析出学生的家庭情况，对学生生活和学习的需求做出科学有效判定，将学生贫困情况划分为的不同等级，实现个性化和多样性的精准资助，做到切实地帮助学生完成大学学业，成为高素质的人才。
3.建立合理的监督追踪制度
资助方想要充分利用大数据的优势，建立学生贫困信息实时监督追踪平台，通过对数据的分析量化，得出所需要的信息，实现对学生贫困情况的动态的监测，然后通过信息技术对学生的具体情况进行给个性化的分析，给予学生的科学合理的帮助，实时了解学生的全方面情况，并且做出合理有效的预测，从而给学生提供个性化和多元化的资助。
由上述可得，高校为了实现精准资助贫困学生的目标，他们必须要全面具体地认识到大数据环境的优势，通过合理运用大数据，采集分析得出学生的基本生活需求和学习需求，了解学生家庭贫困情况，对产生的问题积极的进行解决，不断地完善改进精准资助的方式，高水平地完成高校教育扶贫工作。
参考文献：
[1]彭益全，黄蓉.高校贫困生资助精准化路径探索[J].黑龙江教育，2017，（02）：89-90
[2]张霞露，黄海敏.基于大数据助力高校学生精准资助[J].知识经济，2017（11）：11-12.
[3]冉永琴.大数据时代高校贫困生精准资助体系研究[J].新教育时代电子杂志：教师版，2017（39）.
[4]吴朝文，代劲.大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探[J].黑龙江高教研究所，2016（12）：41-44
基金项目：
江西工程学院科学技术研究课题，编号：2019-JGKJ-06; 江西工程学院研究课题，编号：2019-JGZH-07
关键词：高等教育;大数据;精准资助
在当今社会，国家素质教育水平的提高是国力增强的表现，能够让国家的各方面发展都产生一定的进步。国家大力的推行素质教育，提出一系列的帮扶教育的政策措施，尤其是高校教育扶贫计划，让许多的经济困难的孩子都得以实现他们的大学梦，获取专业的知识，成为优秀的社会人才，为祖国的发展贡献自己的力量。在大数据时代中，有关部门要学会采取学校贫困学生的社会生活信息，并对其进行分析预测，客观地认定贫困生的标准，使高校教育扶贫计划能够顺利的推进，把资金用于真正的贫困生，
一、大学贫困生精准资助工作所面临的困难
1.贫困生认定标准不统一
大学生资助工作高效率开展的前提和基础是统一贫困生认定标准，但是学生的家庭条件、地域差异、父母差异等是统一贫困生认定标准的现实阻碍。当下，高校生认定学生的贫困事实主要是通过学生提交的一些纸质证明文件，然后通过组织学生进行主观上的判断评选出贫困生，这种方法存在许多的不确定因素，无法实现真正公平的认定工作，造成一部分真正贫困的学生没有获得国家的资助，降低了高校教育扶贫工作的水平。
2.学生提供的贫困资料的真伪性难以核实。
现在的高校生的贫困资料认定来源主要是户籍所在地的村委会，派出所、乡镇府的盖章签名文件，由于距离原因、经济水平的差异，学校无法一一对材料的真实性进行确认，这增加了贫困生认定的难度，阻碍了贫困生资助工作的有效进行。
3.缺乏对资金用途的监管
在现实的高校交予扶贫工作全部是终止于资助款项的发放，仅重视了对贫困生认定的过程，却忽略了贫困学生对扶贫款项的后续使用情况进行监督管理，无法保证学生对贫困的运用资金同高校教育扶贫计划的目的相符合。高校贫困资助活动缺乏对资金后续使用的监督管理，很难将国家开展贫困资助工作的目的实现，而且无法真正的帮助贫困学生获得更好的生活水平和学习环境。
二、大数据环境下进行高校资助活动的重要意义
1.有效核实贫困认定资料
在实际的高校贫困生资助中， 大学生根据资助方要求提交相关材料，其主要来源是大学生户籍所在地的村委会，派出所、乡镇府的盖章签名文件，资助方无法对学生的经济信息情况进行客观有效的核查，难以了解到学生的真实情况。信息科学技术发展飞速，因此提供贫困资助一方可以通过收集分析大学生平时的消费情况的相关数据就可以全面地了解到学生的真实情况，再和学生提交的贫困材料进行核实对比，促进了贫困生精准资助的计划。
2.贫困生资助方可获得更全面的信息
就当前的大学生贫困生资助情况来看，资助方并没有認识到大数据能够全面的体现学生的各类需求，包括但不限于基本的生活需求，其资助的主要方面是保障学生的基本生活，没要发展多种形式的资助，内容单一刻板，一定程度上降低了贫困资助的效果。资助方可以通过大数据技术实现对贫困学生全面情况数据的收集分析，得出学生在生活和学习上等需求，资助方就可以给贫困生提供多种形式的需求，帮助学生顺利地度过大学求学生涯，实现资助贫困生的目的。
3.有效分配资助资源
贫困生的资助分为不同的档次，目前的高校一般通过人工方式对贫困学生的资料进行整理分析，划分贫困档次，然后给予合适的资助，这种方式过于表面，掺杂主观因素，难以实现精准资助的目的。而资助方借助大数据，收集分析学生的具体情况，对学生的贫困程度进行有效的量化，然后基于学生的现实需求和困难的程度进行资助，让贫困资助成为个性化和多样性的活动，这对促进贫困资助效果具有重要意义。
三、在大数据环境下进行精准资助的建议
1.全面了解大数据的合理运用
建立高校精准资助的保障机制，要建立专业的部门，让专业的人才去进行信息核对，监督的工作。该部门的工作主要包括维护精准资助机制的有效运行，核对学生提交的贫困材料，管理分配贫困资助款项等。学校的工作人员必须要熟练地掌握大学生贫困认定的工作，了解资助机制的具体工作。资助方的工作人员要对贫困学生的数据进行深刻地理解和分析，对结果进行正确合理的解读，按照大数据所体现出的信息，清晰的认识到学生的贫困程度和实际需求，满足贫困学生的现实需求，帮助学生顺利的完成学业，实现贫困生的精准资助工作。
2.建立全面的数据信息平台
资助方利用大数据，对高校的学生进行校内校外的关联数据库，在此平台中可以采集分析学生的全面情况，合理有效地认定贫困学生。在这个数据库中主要采集在学生全方位消费情况，了解学生的实际的经济状况，同时可以借此分析出学生的家庭情况，对学生生活和学习的需求做出科学有效判定，将学生贫困情况划分为的不同等级，实现个性化和多样性的精准资助，做到切实地帮助学生完成大学学业，成为高素质的人才。
3.建立合理的监督追踪制度
资助方想要充分利用大数据的优势，建立学生贫困信息实时监督追踪平台，通过对数据的分析量化，得出所需要的信息，实现对学生贫困情况的动态的监测，然后通过信息技术对学生的具体情况进行给个性化的分析，给予学生的科学合理的帮助，实时了解学生的全方面情况，并且做出合理有效的预测，从而给学生提供个性化和多元化的资助。
由上述可得，高校为了实现精准资助贫困学生的目标，他们必须要全面具体地认识到大数据环境的优势，通过合理运用大数据，采集分析得出学生的基本生活需求和学习需求，了解学生家庭贫困情况，对产生的问题积极的进行解决，不断地完善改进精准资助的方式，高水平地完成高校教育扶贫工作。
参考文献：
[1]彭益全，黄蓉.高校贫困生资助精准化路径探索[J].黑龙江教育，2017，（02）：89-90
[2]张霞露，黄海敏.基于大数据助力高校学生精准资助[J].知识经济，2017（11）：11-12.
[3]冉永琴.大数据时代高校贫困生精准资助体系研究[J].新教育时代电子杂志：教师版，2017（39）.
[4]吴朝文，代劲.大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探[J].黑龙江高教研究所，2016（12）：41-44
基金项目：
江西工程学院科学技术研究课题，编号：2019-JGKJ-06; 江西工程学院研究课题，编号：2019-JGZH-07