【摘 要】
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针对传统手工剔除方位标测量数据中的野值,存在效率低、易出错的问题,根据方位标测量数据是对固定目标进行多次连续测量的特性,提出了将模糊C均值聚类技术应用到方位标测量数
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针对传统手工剔除方位标测量数据中的野值,存在效率低、易出错的问题,根据方位标测量数据是对固定目标进行多次连续测量的特性,提出了将模糊C均值聚类技术应用到方位标测量数据预处理中。通过对测量结果的多次聚类,逐步剔除野值,从而得到方位标测量数据的最优集合。通过试验表明:该方法不仅效率高、算法简单易实现,而且能保持数据的完整性。
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