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提出了一个基于分布式表征的计算模型，通过并行分布加工方式完成六类汉语句子的格角色分配任务。模型是一个四层的前传网络，包括输入层（词的分布式表征层），两个隐层，输出层（格角色层）；其中第一隐层的一部分反馈到输入层。模型采用误差反传算法，通过提供学习样本和目标输出，不断调整三个权值矩阵，使得网络稳定时能得到正确的结果。经过训练后的网络具有一定的稳定性和鲁棒性。还对这种方法与传统的符号处理方法作了比较和分析。